安徽楼道电梯电动车监测识别报警货真价实「多图」

系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体

  系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。

电动车禁入电梯管控系统

说到这些电哈侠，在马路上各种闯红灯、逆行、乱窜、占道不说，芜湖电动车管控系统，现在居然已经占领到我们家的安全通道上了！什么用铁架拦，设置长座椅挡，就是为了阻止电动车上楼，小区物业也是想尽各种奇招。电动车撞击电梯门不仅造成电梯门凹陷、电梯关人、甚至电梯骤停的情况，电动车在楼道内充电还存在巨大的安全隐患，然而居民将电动车“带回家”的习惯又很难改变。电动车“搭梯”上楼隐患大，不仅危害电梯安全，还存在较大的火灾隐患。针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可以识别楼层号，只在1层或负1层检测识别进入的电动车，可大幅度降低误报率。

了解电动车禁入电梯管控系统

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前的基于深度学习的目标检测算法。支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；电瓶车上楼充电，就好比居民区安全的一颗“定时炸1弹”，随时可能引发火灾，尝试引入一套智能设备，一旦居民将电瓶车推进电梯，系统就会发出警告，电梯立刻停止运行。针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可以识别楼层号，只在1层或负1层检测识别进入的电动车，可大幅度降低误报率；