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人脸识别技术特点。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

人脸识别技术流程。

预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。

技术与人发生关联具有伦1理、道德特性。

人脸识别技术作为一种技术物，在开发应用程序之前，对于适用的目的、范围和效果往往有一个目标设定，通过发挥它的作用去诠释设计者和应用者的立场、解决社会现实生活中的具体问题。比如，在社区矫正中通过人脸识别技术侦测数据主体身份，监测矫正人员的情绪和行动方式是否存在违1法或违例，对矫正人员社区活动的决意和行为施加影响，并赋予他们在人脸识别系统运行中作出矫正***希望的合法行为或避免否定行为的责任。一般认为，作为“物”的人脸识别之使用状况被设计程序和固定脚本操控左右而具有“稳定性”，这意味着技术物作为被人主制的工具，它自身不会超出人的规定界限和使用范围，就像人脸识别系统承载了设计者所规定的运行规则，它仅仅作为意义的载体发挥人的指令要求。