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人脸识别闸机的应用 。

随着高新科技的迅猛发展，大家的工作和生活产生了质的转变，人们所见到的、所应用的都愈来愈智能化系统，人脸识别通道闸机做为当今非常火爆的运用，在各行各业中运用愈来愈普遍，人脸识别通道闸机做为这种新的流行元素。

航空、高速铁路、道路交通等多种出行方式已经普及，现在为了以实名购票、避免人、证、票不一致，需要判断人、证是否一致的人脸识别技术。

人脸识别技术特点。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

人脸识别技术流程。

特征提取

基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。