人脸识别门禁-值得信赖「多图」

人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。

大数据运营，优化管理

通过人脸识别客流大数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品受关注、不同人群关注的产品是什么等等，通过数据分析的结果优化店铺管理，找出适合店铺的经营模式、消费者关注的广告、转化率1高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益1大化。

目前国内的门禁系统主要以卡类设备、***设备、RFID设置为主。

但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗1窃。***类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用***识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别***，另外接触式***识别容易传播***。

自然性，人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，

人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高，由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。