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宿州人脸识别技术方案-***无忧「在线咨询」

发布时间:2021-11-14 01:18:18        







人脸识别核心优势。

IP67防护等级, IK08防1暴等级

采用嵌入式Linux系统、功耗低,运行更稳定、数据更安全

不惧高温严寒,工作环境-30℃~70℃,湿度小于90%(无凝结)

***ISP图像处理,超1强智能宽动态,无畏强光、逆光和黑暗,适应各复杂光线场景

人脸识别智能功能。

双目摄像头,支持活1体防伪,解决照片欺骗问题

支持人脸优选,人脸增强与人脸***,提高成像质量

支持多人脸识别、1大人脸识别模式,人脸识别率高达99.7%以上

支持刷脸并刷1卡、刷脸或刷1卡、仅人脸、仅刷1卡四种识别方式,满足多样需求

标配3万级人脸库和3万IC卡库,毫秒识别通过、人脸识别速度(1:N)≤0.2S/人

采用智能处理器,基于深度学习的人脸识别与抓拍信息提取,极大的提高了人脸抓拍率。


人脸识别系统通常由以下构建模块组成:

1.人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。

2.人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固***置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简单的 2D 对齐情况中,即为寻找适合参考点的1佳仿射变换。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化,即将人脸的姿势调整到正面向前。

3.人脸表征。在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

4.人脸匹配。在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。


人脸识别

检测出人脸后,就可以对这张脸的身份进行判断了。人脸识别通常有两种应用场景:一种是相对简单的1∶1人脸验证,比如手机解1锁就是将使用手机的人和手机里储存的“主人”照片进行比对;另一种是1 : N人脸辨识,即将一张未知身份的人脸图像与数据库中所有的已知人脸图像进行比对,判断其是否是数据库中的某个人,如果是,则显示此人在数据库中的信息。


数据管理,陌生人警告记录管理:

关于常客识别记录查询。访客记录管理:关于访客识别记录查询。白名单管理:白名单人员的增、删、改、查。数据分析,访客数据分析,分析条件:基于访客识别记录的频次、频率分析。分析结果:支持将数据分析结果标记为黑名单和白名单。报表分析,设备数据报表:基于闸机设备的数据报表,反应设备的正确识别率和通过率。


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