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发布时间:2021-11-13 19:55:51
人脸识别技术特点。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
图像获取,前端视频摄像头进行不间断视频录像,
如有客户走到摄像头可视区域时,摄像头将客户的相关信息传送到人脸识别服务器。 图像传送,从摄像头获取的图像信息经过网络传送到交换机,再到人脸识别服务器。人脸服务器发送指令先经过交换机然后到达门禁控制器。人脸建库,将VIP客户图像信息导入人脸识别服务器人脸库,使各网点VIP客户1信息共享到人脸服务器。
自然性,人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,
人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高,由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。
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