合肥人脸识别服务器-***无忧 合肥维安达价格优惠

静态、动态人脸识别的核心区分在于：

静态人脸识别是配合式人脸识别，要求人在特定的区域或者范围之内进行识别，对角度、距离、位置的要求特殊，要求通行者停步并且脸部必须静止在人脸识别机范围框方可完成，造成识别速度慢。

动态人脸识别是完全无感式人脸识别，人只要出现在范围内，都可以自动识别，甚至以自然的形态走过，摄像头也会进行信息的抓拍和采集，并发出相应的指令，动态人脸识别进行核对，所以识别速度快。

人脸识别技术流程。

特征提取

基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别走进生活，让我们的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度学习算法、强大GPU算力支撑和大规模人脸数据库这三大引擎的推动，人脸识别技术取得了跨越式的进步。深度学习算法的强大魅力在于人脸识别不需要再绞尽脑汁去自己定义“特征”，而只需要为深度学习算法准备好大量“食材”（照片），剩下的就交给深度学习算法自动完成。从此，人脸识别技术开始广泛应用于我们的生活中，比如视频侦1查、嫌疑人追逃、考勤系统等。

如同其他科学技术一样，人脸识别技术经过科学家们数十年的潜心钻研，终于厚积薄发，迎来了辉煌的发展，成为我们生活中不可或缺的一部分。未来，人脸识别技术还将以意想不到的方式继续影响我们的生活，让我们的生活更加便捷、安全。

设备设置，显示设置：

设置显示日期格式。日期时间设置：设置设备的时间。自助测试：设备自动检测终端各组件的状况，确保设备正常运行。识别阈值设置：设置终端设备的识别阈值。告警信息提示可清除，可设置相应告警信息不提示或定期提示（告警信息包括终端设备存储状态、联网状态）。系统信息查看：查看终端设备的存容量，确保所有有用数据可以实时上传。