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人脸识别在人们心中的发展和地位

时代的发展以“物”为介质的识别逐渐的被生物特征识别所取代，生物特征识别有：***、虹膜、人脸、声音等，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案。根据目前市场的大数据统计，***识别、虹膜识别、声音识别皆有目前技术无法有效解决的问题，而人脸识别则凭借所具备自然性、非强制性和非接触性等特点在应用性能上能得到测试认可。通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题。

新型AI红外***测温人脸识别仪的特点

新型的AI红外***测温人脸识别仪应该具备人员精准识别、人员管理、以及进出人员体温检测。人脸识别内置数据库，将相关人员的信息提前录入到系统中，人员进出即可通过数据库的对比，确定是否是有权限通行；这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。门禁系统基于人脸识别结果，控制门禁开关，实现对管控区域的人员管理；体温检测可在人脸识别的同时检测***温度，获取体温相关数据。

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。他说：“首先，我们改变人脸识别的权重分配，增加口罩没有遮挡的部分以及人头部分的识别比重，这样就可以获取更好的***效果。